获得高精度颗粒图像的能力也对精准农业产生了巨大影响，在这个行业，无人机应用的实现速度比预期的要慢。
随着全球人口的增长和可耕地的减少，优化现有资源和以智慧和可持续的方式增长的必要性正在成为拯救生命的必要条件。认识到这一点，研究机构和私人持股公司开始投资精密设备，如无人机、机器学习、多光谱和高分辨率相机，以获得比以往更快更好的结果。
这种采用的缓慢增长部分与人们认为的陡峭的学习曲线和设备的缺乏有关，这些设备可以提供有价值的数据，使农民转向高科技解决方案是值得的。农民们已经有太多的工作要做了，他们不仅要学习如何驾驶无人机，还要学习如何挖掘无人机收集的数据并学习如何分析这些数据。现在，机器学习、高分辨率摄像机和多光谱传感器(就像Phase One 设计的那样)的结合，以及越来越多的自主无人机正在改变这种模式。
EMEAPhase One A/S区域销售经理Dejan Dragic向商业无人机新闻解释说:“精准农业最近发展了一些新领域。”有了先进的高分辨率图像，他们现在可以使用人工智能算法来评估重要的事情，比如营养缺乏，这是他们以前无法做到的。更高的分辨率可以显示出单个植物叶片的微小营养不足，他们可以使用这些数据作为参考数据来训练计算机。”
