无人机侦察影像相对于一般研究的目标检测影像有自身的特殊性:
(1)成像环境恶劣、目标背景运动且复杂;
(2)目标相对背景过小,定位困难;
(3)目标特征不明显,识别难度大;
(4)实际应用需求对算法实时性、鲁棒性要求高。
因此,无人机侦察影像目标检测成为无人机信息处理的关键,而基于候选区域(Region Proposal)的目标检测技术正符合以上要求:
(1)对单幅或单帧影像进行检测,不受运动背景限制;
(2)候选区域检测,缩小待计算窗口数量,运算速度快;
(3)特征提取降维与分类器相结合,识别定位的精度与速度高;
(4)整体框架简单清晰,可以根据检测要求对候选区域检测、特征提取、分类器三个检测阶段进行变化,便于算法的改进与评估。