我国城市化进程飞速，各城市新增加的建设用地数量和面积都急剧增加。与此同时，随着社会经济的发展和利益的驱动,各种违法建设行为层出不穷,严重限制了城市现代化的发展和和谐社会的建设。一方面是已批建的建设工程未按相关规定在有效期内开始施工建设;另一方面是在未经审批地区违规私搭乱建。
常规的违法建设监测主要是依靠执法部门的人工巡查和群众举报,但是对于范围广的监测区域，完全依赖人力的方式会导致巨大财力、物力的耗费，且难免出现纰漏。同时，由于人力监测的周期较长,信息的汇总与更新都过慢,使得获取结果的实时性差，并存在调查取证困难的问题。
通过无人机的可见光及热红外相机，可以全天候快速采集城市的图像数据，并将计算机视觉算法应用到对疑似违建物的目标识别中，无需使用传统的图像比对技术，直接使用在云端训练好的AI图像识别模型，可以对疑似违建物进行自动标记；并且疑似违建物的数量，分类信息可以在云平台上进行实时统计分析，并可做大屏幕数据可视化展示，最终搭建一个基于AI图像识别技术的城区违建管理系统云平台，实现对拆违区域违章建筑及待拆建筑的可视化管理。
APP端的图片上传到云服务端后，含违建屋顶的图片则保存到云端的图片管理菜单下，点击AI识别按钮，即可识别出违建建筑，并且可以把图片在地图上分布显示。与无人机控制端APP的实时视频流AI识别功能配合使用，相对于传统的历史照片比对方法，实现的识别精度更高，且不受时间限制。
智慧城管是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市管理新模式，通过新一代信息技术支撑实现全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，推动以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新。智慧城管是智慧城市的重要组成部分。
